"파이썬을 사용하여 데이터 시각화를 시작하는 분에게 권장하는 필독서!

기존 전공자들의 주된 영역이었던 빅데이터, 머신 러닝 등은 이제 전공자가 아니더라도 쉽게 접근할 수 있는 영역이 되었고 행정, 교육, 경제, 경영, 의학, 공학, 과학, 예술, 스포츠 등에서 많은 사람들이 다룰 수 있는 영역으로 보편화 되었습니다.

빅데이터, 머신 러닝 과정에서 도출되는 광범위한 데이터들은 엑셀과 같은 표 형태의 데이터, 그래프 등의 형태로 표현이 가능해졌습니다. 데이터를 표현하는 여러 가지 방법 중 가장 빠른 의미 전달의 도구는 역시 시각적인 기법으로 보여 주는 것입니다.

이 책은 파이썬을 사용하여 데이터를 시각화하는 데 초점을 두었으며, 일반적으로 자주 사용되는 그래프를 항목 별로 나누어 설명하였고 파이썬에서 제공하는 matplotlib, seaborn 라이브러리로 작성하였습니다. 파이썬의 기초적인 문법을 학습하신 분이라면 이 책을 통해 자신의 상황에 맞는 다양한 분야에서 데이터 분석을 위한 시각화 과정에 응용할 수 있을 것입니다."

데이터 시각화 with Python [단행본]

[체험판] 데이터 시각화 with Python

"파이썬을 사용하여 데이터 시각화를 시작하는 분에게 권장하는 필독서!기존 전공자들의 주된 영역이었던 빅데이터, 머신 러닝 등은 이제 전공자가 아니더라도 쉽게 접근할 수 있는 영역이 되었고 행정, 교육, 경제, 경영, 의학, 공학, 과학, 예술, 스포츠 등에서 많은 사람들이 다룰 수 있는 영역으로 보편화 되었습니다.빅데이터, 머신 러닝 과정에서 도출되는 광범위한 데이터들은 엑셀과 같은 표 형태의 데이터, 그래프 등의 형태로 표현이 가능해졌습니다. 데이터를 표현하는 여러 가지 방법 중 가장 빠른 의미 전달의 도구는 역시 시각적인 기법으로 보여 주는 것입니다.이 책은 파이썬을 사용하여 데이터를 시각화하는 데 초점을 두었으며, 일반적으로 자주 사용되는 그래프를 항목 별로 나누어 설명하였고 파이썬에서 제공하는 matplotlib, seaborn 라이브러리로 작성하였습니다. 파이썬의 기초적인 문법을 학습하신 분이라면 이 책을 통해 자신의 상황에 맞는 다양한 분야에서 데이터 분석을 위한 시각화 과정에 응용할 수 있을 것입니다."